אודות DataWise

למה DataWise קיימת#

יש פער בשוק הזה, ורוב החברות נופלות לתוכו. מצד אחד, מערכות AI שנראות מצוין בהדגמה ולא שורדות מפגש עם ה-ERP שלכם, עם הנתונים שלכם, עם בוקר יום שלישי רגיל. מצד שני, תוכניות רוחביות שנתפרו לארגונים של אלף עובדים וועדת היגוי. באמצע נמצאים רוב היצרנים, היבואנים, המפיצים וחברות התפעול בישראל: בעיות אמיתיות, נתונים אמיתיים, ואף אחד לא באמת מציע לבנות את המערכת ולהריץ אותה בסביבת הייצור.

DataWise קיימת בשביל הפער הזה. אנחנו משרד בוטיק, קטן בכוונה, ואנחנו בונים מערכות שעובדות בפרודקשן, לא הדגמות. ההדגמה היא החלק הקל. קו הסיום הוא מערכת שרצה בתוך הסביבה שלכם, משולבת בכלים שאתם כבר עובדים איתם, ונמדדת מול מדדי הצלחה (KPI) שסוכמו לפני שנבנה משהו.

עובדה מבנית אחת חשובה יותר מכל שם תואר בעמוד הזה: ב-DataWise, מי שמבצע את האפיון הוא גם מי שבונה את הפתרון ומשלב אותו במערכות שלכם. פרויקטי AI נתקעים שוב ושוב באותה נקודה, המסירה בין מי שאפיין למי שבונה. אצלנו הנקודה הזאת פשוט לא קיימת, כי אין מסירה.

מה זה אומר בפועל ‘רב-תחומי’#

כל חברת ייעוץ מצהירה על רוחב יריעה. הנה מה שזה אומר כאן, בקונקרטי: אותו מהנדס שבונה לכם אנסמבל מודלים לתחזית ביקושים הוא גם מי שמתכנן את הפריסה ברשת סגורה שבה המערכת תרוץ. אותו אדם שמאמן מודל לניתוח תצלומי אוויר בונה גם את ממשק התיקון שהאנליסטים שלכם יעבדו איתו, ואת תשתית הנתונים שמזינה אותו.

התחומים תחת קורת גג אחת:

• תחזיות וסדרות עתיות (Time series): תחזית ביקושים, תחזית מכירות, מחירי סחורות, תזרים, הובלה ימית. שילוב מודלים סטטיסטיים, מודלי בוסטינג ורשתות עמוקות, עם בחינת תוצאות אמת שוטפת.
• ניתוח תמונה ווידאו (AI): סגמנטציה, מדידה וניתוח של תצלומים, עטופים בכלים שאדם יכול לפקח עליהם ולתקן אותם.
• למידה מקוונת ולמידת חיזוק: מערכות שממשיכות ללמוד גם אחרי המסירה, במקום להתיישן בשקט.
• מדע נתונים ואנליטיקה: נטישת לקוחות, זיהוי אנומליות, פילוח לקוחות, והסברים שדרג ניהולי יכול לפעול לפיהם.
• הנדסת מערכות פרודקשן: תשתיות ענן, ממשקי API, MLOps, ושילוב במערכות שאתם כבר מריצים.
• רשת סגורה וענן: אותן יכולות בדיוק, בין אם האילוץ שלכם הוא סביבה מבודדת ללא חיבור לאינטרנט ובין אם תשתית ענן מודרנית.

למה זה חשוב לכם: פרויקט AI הוא אף פעם לא רק מודל. הוא צנרת נתונים, שילוב במערכות, פריסה, ניטור, ומשתמש שצריך לסמוך על התוצאה. כשמהנדס בכיר אחד מחזיק את כל השכבות, שום דבר לא הולך לאיבוד בין מומחים, ואף אחד לא אומר לכם ‘החלק הזה הוא הבעיה של מישהו אחר’.

יושרה היא שיטת העבודה, לא סיסמה#

שלושה עקרונות מגדירים איך אנחנו עובדים, וכל אחד מהם ניתן לבדיקה:

• יומן תחזיות מול מציאות. תחזית שאף אחד לא בודק בדיעבד היא דעה. בכל מערכת שמייצרת תחזיות, אנחנו מנהלים מעקב גלוי ושוטף מול התוצאות בפועל, חודש אחרי חודש. בהתקשרות הארוכה שלנו, שירות תחזיות לאורך שלוש שנים ליצרן תעשייתי בשוק האמריקאי, כל תחזית חודשית נבחנה מול תוצאות אמת, עם מעקב שגיאה בטווח 3 ו-12 חודשים, והיומן הזה היה על השולחן בישיבות התכנון של ההנהלה.
• פעלים מדויקים. כל עבודה שמתוארת באתר הזה משתמשת בפועל הגבוה ביותר שהוא עדיין אמת, ולא מעליו: ‘פיתחנו, הטמענו וליווינו לאורך זמן’ רק איפה שזה קרה; ‘פיתחנו ותיקפנו על נתוני אמת’ איפה שזו האמת; ‘אפיינו ותכננו’ או ‘ליווינו וייעצנו’ איפה שזה המצב. אם רק תכננו משהו, לא נספר לכם שהטמענו אותו.
• ‘עדיין לא’ היא תשובה לגיטימית. אפיון יכול להסתיים במסקנה ש-AI הוא לא הכלי הנכון לבעיה שלכם, או שהנתונים עדיין לא בשלים. כשזה המצב, נגיד את זה בכתב, יחד עם מה כדאי לתקן קודם. עדיף לנו לוותר על התקשרות מאשר למסור מערכת שתיכשל אצלכם בשקט.

המייסד#

דן מלכה הוא המייסד והמוביל המקצועי של DataWise. שורת החתימה שלו על מסמכי אפיון והצעות עבודה, במילים שלו: יועץ, מומחה לשילוב מדע-נתונים עסקי.

דן מוביל אישית כל התקשרות: את האפיון, את הפיתוח ואת המסירה. העבודה שלו בנויה מהתקשרויות פרודקשן רב-שנתיות, לא ממסירות חד-פעמיות. שתיים מעגנות את הרקורד:

• שירות תחזיות לאורך שלוש שנים ליצרן תעשייתי מקבוצת מולר הפועל בשוק האמריקאי: מסירה חודשית ישירות לישיבות התכנון של ההנהלה, כשכל תחזית נבחנת מול תוצאות אמת; מכתב המלצה מהמנכ״ל שמור אצלנו.
• טרנספורמציה תפעולית מלאה, חיה ובשימוש יומיומי: כלל התפעול של חברת הופעות חיות, שהתנהל קודם בקבוצות וואטסאפ ובתריסר כלים נפרדים, רוכז למערכת עבודה אחת עם דשבורדים, אוטומציות וניטור תקלות.

מעבר לאלה, דן פיתח ותיקף על נתוני אמת מערכות בתחומי תחזיות, ניתוח תמונה, חיזוי התנהגות וסוכני AI, ואפיין ותכנן ארכיטקטורות לארגונים מיבואנים ומפיצים ועד סביבות רגישות ברשת סגורה.

מה אנחנו לא#

אנחנו לא חברת כוח אדם טכנולוגי: אם אתם צריכים עשרים מפתחים, אנחנו הכתובת הלא נכונה ונגיד את זה. אנחנו לא תוכנית טרנספורמציה לכל הארגון: אינטגרטורים גדולים עושים את זה, וטוב, לארגונים גדולים. אנחנו לא ספק צ’אטבוטים, ואנחנו לא מוכרים פלטפורמה עם מונה. מה שאנחנו בונים שייך לכם: המודלים, הקוד, תשתית הנתונים. אם זה לא מה שאתם צריכים, נגיד לכם את זה כבר בשיחה הראשונה, שלא עולה לכם כלום.