שירותי AI בענן בישראל: AWS, Azure או GCP
שירותי AI בענן בישראל, בלי הצעת המכירה של הריסלר
אם אתם מחפשים את שירותי ה-AI המנוהלים של AWS, Microsoft או Google עצמן, הקונסולות שלהן הן הכתובת, לא הדף הזה: אין לנו שום שותפות משווק, ואנחנו לא מוכרים מושבים של ספק ענן. אם אתם חברה ישראלית שמנסה להבין מי בפועל בונה ובעלים של המערכת מעל הענן הזה, לשם כך הדף הזה נועד.
דפוס חוזר בשוק: הספק פורס את המערכת אצלו, והלקוח מגלה במסירה שהמערכת, צנרת הנתונים והחשבונות יושבים במקום שהוא לא שולט בו. אנחנו עובדים הפוך: DataWise בונה בתוך חשבון הענן שלכם, AWS, Azure או Google Cloud, או בתוך הרשת הסגורה שלכם. ניהול ההרשאות שלכם, גבולות הנתונים שלכם, והבעלות עוברת אליכם במסירה.
אפשרויות הרכישה
אחרי שהחלטתם שהמערכת שייכת לחשבון הענן שלכם, עדיין יש שלוש דרכים לבנות אותה. להקים בעצמכם את השירות המנוהל של ספק הענן, אם יש לכם את ההנדסה הפנימית לתחזק אותו מקצה לקצה. להביא אינטגרטור גדול, אם זו תוכנית רוחבית עם תקציב וממשל משלה. או לשכור בוטיק כמו DataWise למערכת אחת ספציפית, תחזית, ניהול מלאי, בקרת איכות, סוכן ידע, שנבנית בתוך החשבון שלכם ועוברת לבעלותכם. שלוש דרכים לקנות AI עושה סדר בשלוש הדרכים לעומק; מה שאנחנו רואים הכי הרבה אצל חברות ישראליות בנקודת ההחלטה הזאת הוא בחירה בין האפשרות הראשונה לשלישית, כי תוכנית אינטגרטור מלאה כמעט אף פעם לא בגודל הנכון לבעיה תפעולית אחת.
מה אנחנו פורסים
אותן מערכות שמתוארות ברחבי האתר, מהונדסות לסביבה שלכם: צנרת חיזוי ביקושים ותחזית מכירות שנבחנת מדי חודש מול תוצאות אמת; עיתוד מלאי שמשולב ב-ERP; עומסי ניתוח תמונה; וסוכני ידע עם אחזור על התוכן שלכם.
על AWS, צנרת ותשתיות בחשבון שלכם, בשילוב עם שירותי הנתונים שאתם כבר מפעילים. על Azure, כולל ארגונים שעולם הזהויות והרגולציה שלהם ממוקד-Microsoft. על Google Cloud, כולל צוותים שכבר משקיעים בתשתית הנתונים שלו. מקומית וברשת סגורה, האפשרות שרוב ספקי ענן-AI לא מציעים: בינה מלאכותית ברשת סגורה לחלוטין, מודלים בהתקנה עצמית, אפס יציאה החוצה.
ההערה הכנה על פלטפורמות תקפה בכל אחת משלוש האפשרויות: אין לנו שותפויות משווק שמטות את ההמלצה. הענן הנכון הוא לרוב זה שאתם כבר מפעילים, וכשזה נכון, האפיון אומר את זה במפורש.
אבטחה ושהיית נתונים קודם כול
כל פריסה מתחילה משאלות הגבול: איפה מותר לנתונים לשבת, מה מותר שיצא, מי מאשר גישה. המערכות רצות בתוך ה-VPC שלכם עם המפתחות שלכם; עומסים רגישים רצים ברשת סגורה. הנתונים שלכם לא מאמנים שום דבר מחוץ לסביבה שלכם, ברמת הארכיטקטורה, לא רק ברמת החוזה.
משמעת עלויות
תקציבי AI בענן מתים משתי סיבות: מודלים גדולים מההחלטה שהם משרתים, ותשתית שרצה כשאף אחד לא צריך אותה. התאמת הגודל של שניהם היא חלק מהיקף העבודה שלנו. ההתקשרות עצמה מתנהלת במבנה המדורג: אפיון מתוחם במחיר קבוע, הוכחת היתכנות על נתוני אמת, ואז הטמעה.
השיחה הראשונה
ספרו לנו מה אתם מחליטים, איפה הנתונים יושבים, ומה אסור שיצא החוצה. בשיחת אפיון נמפה יחד את הארכיטקטורה הריאלית על הענן שלכם, או בתוך הרשת הסגורה שלכם, לפי איזו מאפשרויות הרכישה שלמעלה מתאימה לכם, ואת המספר שיגיד לכם שזה עבד.
אתם AWS, Azure או Google Cloud, או שאתם מוכרים מחדש את שירותי ה-AI שלהם?
לא. DataWise הוא צוות בוטיקי עצמאי, בלי שום שותפות משווק עם אף ספק ענן, כך שאין מכסת מושבים או מונה פלטפורמה שמטים את ההמלצה. אנחנו בונים בתוך חשבון הענן שאתם כבר מפעילים, AWS, Azure או Google Cloud, או לגמרי בתוך רשת סגורה, והבעלות על המודלים, הקוד וצנרת הנתונים עוברת אליכם במסירה.
מה אפשרויות הרכישה של AI בענן, בפועל?
בגדול שלוש: להקים בעצמכם את השירות המנוהל של ספק הענן, אם יש לכם את ההנדסה הפנימית לתחזק אותו מקצה לקצה; להביא אינטגרטור גדול, אם זו תוכנית רוחבית עם ממשל וניהול משלה; או לשכור בוטיק כמו DataWise למערכת אחת ספציפית, תחזית, ניהול מלאי, בקרת איכות, סוכן ידע, שנבנית בתוך החשבון שלכם ועוברת לבעלותכם. בניסיון שלנו, חברות ישראליות שמתלבטות בנקודה הזאת בוחרות לרוב בין האפשרות הראשונה לשלישית; תוכנית אינטגרטור מלאה כמעט אף פעם לא בגודל הנכון לבעיה תפעולית אחת.
על איזה ענן כדאי לבנות, AWS, Azure או GCP?
התשובה הכנה: לרוב על הענן שאתם כבר מפעילים, כי הנתונים, ניהול ההרשאות והרכש כבר שם. ההבדלים חשובים בקצוות, שירותים מנוהלים ספציפיים, הסכמים קיימים, דרישות שהייה של נתונים, וההשוואה הזאת היא חלק מהאפיון, לא סיסמה.
אפשר להריץ AI על הנתונים שלנו בלי שהם יוצאים מהסביבה שלנו?
כן, ובשבילנו זו דרישת תכנון, לא מכשול. אנחנו פורסים בתוך חשבון הענן שלכם, ה-VPC והמפתחות שלכם, וכשנדרש, בתוך רשת סגורה לגמרי בלי אינטרנט, כולל מודלים בהתקנה עצמית.
כמה עולים שירותי AI בענן?
שתי עלויות נפרדות, והבלבול ביניהן הוא שמפוצץ תקציבים: ההתקשרות איתנו, אפיון מתוחם במחיר קבוע והצעה מחייבת לכל שלב, וחשבון הענן שלכם, שאנחנו מתכננים במודע. התאמת גודל המודלים והתשתית היא חלק מהעבודה, לא מחשבה שבדיעבד.