שאלות נפוצות

DataWise מתמחרת בשלוש דרכים, לפי הצורך: שעתי לייעוץ ולשאלות נקודתיות, מחיר קבוע לכל שלב בפרויקטים, וריטיינר חודשי לליווי שוטף של מערכות שנמסרו. פרויקט מתומחר שלב-שלב: אתם מתחייבים קודם לאפיון בלבד, רואים את התוצר שלו, ורק אז מחליטים על שלב הוכחת ההיתכנות. אנחנו לא מפרסמים מחירון כי התכולה קובעת את העלות, אבל תמיד תדעו את המחיר המלא של שלב לפני שהוא מתחיל, וכל שלב מסתיים בנקודת החלטה אמיתית שבה אפשר לעצור.

מספר שניתן לפני אפיון הוא מספר מומצא, ומספרים מומצאים הם בדיוק מה שאנחנו מלמדים לקוחות לא לקבל. מה שכן אפשר לומר: שלב א' הוא חבילת עבודה מתוחמת במחיר קבוע, שגודלה נקבע בכוונה כך שלברר האם הפרויקט שווה את זה יהיה בעצמו בהישג יד. בסופו יש לכם תכולה כתובה והצעת מחיר מחייבת לשלב הבא.

בכנות: תלוי במוכנות הנתונים ובגישה למערכות, ולכן אנחנו נזהרים בהבטחות. כהתמצאות גסה, אפיון נמשך לרוב כמה שבועות; שלב הוכחת היתכנות עם בחינת תוצאות אמת נמדד לרוב בשבועות עד חודשים ספורים, לא בימים ולא בשנים. ראיות מדידות, תוצאות על נתוני אמת מול מדדי ההצלחה (KPI) שסוכמו, מתקבלות בסוף שלב ב', לפני שמתחייבים להטמעה.

עם אלה שחברות ישראליות באמת עובדות איתן. אפיינו ובנינו מול סביבות Priority, SAP, monday.com וחשבשבת, לצד מחסני נתונים, אקסלים שמתנהגים כמו מסדי נתונים, וכל מה שביניהם. תוכנית השילוב נכתבת במפורש במסמך האפיון: אילו מערכות, לאן זורמים הנתונים, ומי מאשר את הגישה.

כן, עבודה ברשת סגורה ועם מידע רגיש היא התמחות מכוונת של DataWise. עבור ארגון רגיש-ביטחונית DataWise אפיינה ותכננה סביבת AI מבודדת לחלוטין, ללא כל יציאה החוצה, ופיתחנו והדגמנו עוזר AI עצמאי שרץ כולו בתוך הרשת הסגורה (סביבה מבודדת ללא חיבור לאינטרנט): שיחה על ידע ארגוני, אחזור ממסמכים פנימיים, הפקת מסמכים. אם הדרישה שלכם היא 'בלי אינטרנט, אף פעם', בשבילנו זו דרישת תכנון שאנחנו יודעים לעמוד בה, לא עסקה שנפלה.

לא. DataWise שומרת את הנתונים שלכם בסביבה שלכם, משתמשת בהם רק לפרויקט שלכם, ושום דבר לא נאסף, נמכר או משמש לשיפור מודלים של אף אחד אחר. בארכיטקטורה שמאוחסנת כולה אצלכם, הנתונים פיזית לא יכולים לצאת.

DataWise היא המייסד, מדען נתונים ומהנדס בכיר, שעובד ישירות. מי שיושב אתכם בפגישות האפיון הוא מי שכותב את הקוד והוא מי שמוסר את המערכת. אין שכבת מכירות ואין 'צוות ביצוע' נפרד, ולכן שום דבר לא הולך לאיבוד במסירה פנימית, כי אין מסירה פנימית.

עוצרים, וזה בדיוק המנגנון עובד כמתוכנן. הממצאים, הקוד שנכתב עד כה והסבר כתוב למה המספרים לא עמדו ברף ומה היה צריך להשתנות, נשארים אצלכם. מדדי ההצלחה נקבעים לפני הפיתוח בדיוק כדי שההחלטה הזאת תתקבל לפי מספרים, ולא לפי אינרציה של כסף שכבר הושקע.

כן. ב-DataWise המודלים, הקוד ותשתית הנתונים עוברים לבעלותכם במסירה. אין מונה של פלטפורמה, אין תשלום פר-תחזית, ואין תלות שמכבה את המערכת אם נפרדים. כל מהנדס טוב יוכל לתחזק את מה שנמסר, והתיעוד נכתב בדיוק בשבילו.

לבחירתכם, אחד משני מסלולים. מסירה מלאה: הצוות שלכם מתפעל, עם תיעוד ותקופת חפיפה. או ליווי חודשי: אנחנו מנטרים ביצועים, מנהלים את יומן התחזיות מול התוצאות בפועל, מעדכנים מודלים כשהמציאות משתנה, וממשיכים לשפר. מודלים נשחקים כשהעולם משתנה, ולכן גם במסירה מלאה נגיד לכם על מה לשים עין.

בשתיהן, ברמת שפת אם. פגישות, תיעוד ותוצרים בשפה שהצוות שלכם עובד בה, והתקשרויות עם חברות ישראליות שפועלות בשווקים זרים מתנהלות באופן שוטף בשתי השפות במקביל. מערכות AI שאנחנו בונים יודעות לשרת משתמשים בעברית, כולל ממשקי קול וטקסט בעברית.

פחות ממה שאתם חוששים, אבל תשובה כנה מתקבלת רק מהסתכלות, ולזה בדיוק משמש האפיון. לא צריך צוות דאטה או פרויקט מחסן נתונים לפני שמדברים איתנו. כן צריך נתונים היסטוריים אמיתיים שמשקפים את העסק. אם הנתונים לא מוכנים, נגיד את זה ונפרט מה לתקן קודם; המסקנה הזאת עולה אפיון, לא פרויקט כושל.

לא צ'אטבוטים לאתרים; כלי מדף עושים את זה טוב ובזול, ונכוון אתכם לשם. כן אנחנו בונים מערכות שיחה כשיש להן משקל תפעולי אמיתי: סוכן ידע ארגוני על תוכן פנימי, וסוכני קול או WhatsApp שמחוברים לתוכן ולתהליכים האמיתיים של החברה.

בעיקר חברות ישראליות בינוניות בתעשייה, הפצה, יבוא ושירותים עתירי תפעול, וכן ארגונים רגישים-ביטחונית עם דרישות רשת סגורה. אם אתם צריכים תוכנית טרנספורמציה לכל הארגון או תגבור כוח אדם רחב, אנחנו קטנים מדי בשבילכם, בכוונה, ונגיד לכם את זה כבר בשיחה הראשונה.

בשיחה, ואם יש היגיון, בשלב אפיון. תביאו את הבעיה התפעולית שכואבת; לא צריך להגיע כשאתם כבר יודעים מה AI אמור לעשות איתה. לברר את זה הוא בדיוק שלב א' של העבודה.