פתרון · טרנספורמציה עסקית מבוססת AI
הצעות מחיר מהמחירון ומהחוזה האחרון, בלי העתק-הדבק
מבקשים הצעת מחיר 'כמו במרץ', והמערכת מרכיבה אותה מהמחירון, מהחוזה האחרון ומהמלאי, בתבנית שלכם. המייל ללקוח מנוסח ומחכה שתקראו ותשלחו.
עודכן:
מגיעה בקשה כמו “תכין הצעת מחיר להזמנה של מרץ, אותם תנאים כמו בפעם הקודמת”, ומישהו אצלכם פותח את המחירון, את החוזה ואת המלאי ומעתיק מהם לתבנית. לחברות B2B אנחנו מאפיינים את השלב הזה כך שההצעה נבנית מאותם מקורות שרכזת המכירות הייתה פותחת, ישר לתוך תבנית המסמך שלכם. המייל מנוסח כמו שאתם כותבים, עם ההצעה מצורפת, ומחכה שתקראו, תתקנו שורה ותשלחו. השלב הזה עובד לצד קליטת ההזמנות מוואטסאפ וממייל, ומטפל בהזמנות שמתחילות בשאלה.
איך זה עובד
הבקשה מגיעה במשפט אחד, מלקוח או מאיש מכירות שלכם, ומשם ההצעה נבנית.
מהבקשה להצעה יש ארבעה שלבים:
קריאת הבקשה. המערכת מבינה מהבקשה מי הלקוח, אילו פריטים או איזו הזמנה קודמת להעתיק, באילו כמויות ובאילו תנאים. ‘כמו במרץ’ הופך לשורות של הזמנת מרץ, ‘החדש’ מזוהה מול ההיסטוריה האחרונה של אותו לקוח, ועל כל מה שלא ודאי המערכת שואלת.
שליפת המקורות. המערכת לוקחת את המחירון שחל על הלקוח, את החוזה או ההצעה האחרונה שלו בשביל המחירים והתנאים שסוכמו, ואת המלאי וזמן האספקה העדכניים לכל שורה. סדר העדיפות ברור: מחיר חוזה גובר על מחיר מחירון, וכלל ההנחות שלכם גובר על שניהם.
הרכבה. ההצעה מופקת בתבנית המסמך שלכם, עם המספור, התנאים, תוקף ההצעה ושורת החתימה. שורה שאין לה מחיר במקור נשארת מסומנת ולא מתמלאת.
טיוטת מייל. המייל מנוסח כמו שאתם כותבים, עם ההצעה מצורפת ותאריך אספקה שאפשר לעמוד בו. הטיוטה מחכה בתיבת הדואר היוצא, ואתם קוראים, משנים מה שצריך ושולחים.
מה נשאר אצלכם
שלושה דברים נשארים אצלכם תמיד. כלל המחיר: המערכת מיישמת אותו, ואתם קובעים אותו. השליחה: אף הצעה לא יוצאת ללקוח בלי שקראתם אותה. והחריגים: לקוח שמבקש משהו מחוץ לחוזה, שורה מתחת לעלות, או מלאי שלא יספיק לתאריך המבוקש. כל אחד מהם מוצג לכם לפני השליחה, ולא מתגלה אחריה.
הדגמה · נתוני הדגמה
שער הדולר עלה, והרווח נשחק
הסוכן מחשב מחדש אילו מוצרים כבר לא עומדים ביעד הרווח, מסמן 9 מתוך 14 ומציע מחירון מעודכן. אתם מאשרים את המחירים החדשים, המחירון מתעדכן, וטיוטת הודעה ללקוחות מחכה לכם.
דוגמה אחת, בתוך Zenzap. את אותו סוכן אנחנו בונים גם בוואטסאפ, ב-Teams, ב-Slack או במערכת שכבר עובדת אצלכם.
מה כבר עשינו
- שילובים עם פריוריטי, SAP, monday.com וחשבשבת: אופיינו ונבנו. דרך השילובים האלה המערכת קוראת מחירים, חוזים ומלאי.
- סוכן תפעול בוואטסאפ, בקול ובטקסט בעברית: פותח, וגם עיבוד מסמכים סרוקים עם AI: אופיין, תהליך ML ששולף מאפיינים מובנים ממסמכים סרוקים (סוכן ידע ארגוני ועיבוד מסמכים). לקרוא חוזה ומחירון ולשלוף מהם את התנאים שסוכמו זו אותה עבודה, על מסמך אחר.
- הכנת הצעות מחיר היא מתווה עבודה שאנחנו מאפיינים ובונים לכל חברה בנפרד.
מתי זה משתלם
כשהצעות המחיר תכופות, ורובן חוזרות על עצמן בשינויים. למשל מפיצים, יבואנים ויצרנים שמציעים את אותו קטלוג לאותם לקוחות, במחירים שסוכמו. אם כל הצעה היא מסמך הנדסי שנכתב מאפס, השיטה הזאת עוזרת פחות, ונגיד לכם את זה כבר באפיון.
שאלות ותשובות
מאיפה מגיעים המחירים?
מהמחירון שלכם ומהחוזה או מהצעת המחיר האחרונה של אותו לקוח, לפי סדר עדיפות קבוע, ועם כלל ההנחות שאתם קובעים. המערכת לא ממציאה מחיר. שורה שאין לה מחיר במקור נשארת מסומנת, ואתם משלימים אותה.
ההצעה יוצאת בתבנית ובמספור שלנו?
כן. ההצעה מופקת בתבנית המסמך שלכם, עם המספור, התנאים ושורת החתימה. המטרה היא שלא יהיה הבדל בינה לבין הצעה שרכזת המכירות מכינה ביד, רק בלי ההעתקות.