Inventory Planning
הביקוש שלכם אינו עקומת פעמון
נוסחת מלאי הביטחון שלכם מניחה שהביקוש הוא עקומת פעמון מסודרת. ביקוש אמיתי לא יורד מתחת לאפס. איפה הנוסחה נשברת ובמה להשתמש במקומה.
רשומות מהעבודה שלנו: תחזיות שנבחנות מול תוצאות אמת, AI ברשת סגורה, ומה AI תעשייתי באמת מספק, עם סימון מקור לכל נתון שמופיע כאן.
Inventory Planning
נוסחת מלאי הביטחון שלכם מניחה שהביקוש הוא עקומת פעמון מסודרת. ביקוש אמיתי לא יורד מתחת לאפס. איפה הנוסחה נשברת ובמה להשתמש במקומה.
Inventory Planning
המספר שרושמים כשפריט אוזל הוא רק המכירה שהפסדתם. שלוש עלויות נוספות נופלות בתקציבים אחרים ואף אחד לא מחבר אותן חזרה. איפה לחפש אותן.
Demand Forecasting
ציון דיוק בריא ומק״טים שגויים אינם סתירה. מה מדד דיוק התחזית באמת מודד, מה הוא מסתיר, ואיך בוחנים תחזית ביושר, בלי מודל ובלי ספק.
Decision Analytics
ממוצע שטוח יכול להסתיר עסק שמשתנה מתחתיו. איפה הממוצע מטעה, מתי עובדים עם חציון, ואיזו בדיקה אחת אפשר להריץ על המספרים שלכם השבוע.
Inventory Planning
רוב מערכות ה-ERP קובעות נקודת הזמנה פעם אחת, כשהפריט נטען למערכת, ולא נוגעות בה שוב. הביקוש וזמן האספקה ממשיכים לזוז. למה המספר מתיישן בשקט.
Business AI Transformation
הטמעת בינה מלאכותית בארגון נכשלת לרוב בין ההדגמה לשגרה. מה הנתונים מראים על הפער הזה, ואיך מבנה מדורג עם מדדי הצלחה הופך ניסוי למערכת שעובדת.
Secure & Sovereign AI
מיקרוסופט מריצה GPT-4 מנותק עבור המודיעין האמריקאי, צרפת פורסת AI self-hosted בצבא, וצבא ארה״ב משרת כ-75,000 משתמשים. ריבונות היא כבר דרישת רכש, לא העדפה.
Demand Forecasting
רוב החברות מתנהלות לפי תחזיות וכמעט אף אחת לא בודקת אותן מול המציאות. More Retail העלתה דיוק מ-24% ל-76%; ההבדל הוא שמישהו בחן את התחזית, כל מחזור.
Manufacturing AI
תוצאות מאומתות ומתויגות לפי מקור מ-Audi, BMW, מחקר מדעי על מוליכים למחצה ומ-Kanfit הישראלית: מה AI תעשייתי באמת מספק ברצפת הייצור.